Handel detaliczny wchodzi w nowÄ… erÄ™ dziÄ™ki sztucznej inteligencji (AI), która automatyzuje kluczowe procesy i usprawnia zarzÄ…dzanie Å‚aÅ„cuchem dostaw. PrzekÅ‚ada siÄ™ to na wyższÄ… efektywność i lepsze wyniki finansowe. Firmy, które skutecznie wdrażajÄ… te technologie, osiÄ…gajÄ… wyższy zwrot z inwestycji i zwiÄ™kszajÄ… swojÄ… konkurencyjność. 56% firm z sektora handlu detalicznego korzysta z AI od ponad 3 lat, co wskazuje na wiÄ™ksze doÅ›wiadczenie w porównaniu z innymi sektorami – wynika z raportu KPMG International pt. „Intelligent retail. A blueprint for creating value through AI-driven transformation”, w którym przedstawiono miÄ™dzy innymi przykÅ‚ady wykorzystania AI w branży. NajwiÄ™kszym wyzwaniem zwiÄ…zanym z wdrażaniem AI w handlu detalicznym sÄ… obawy o bezpieczeÅ„stwo danych i prywatność, wskazywane przez 38% firm.

AI wspiera rozwój handlu detalicznego

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje handel detaliczny, wprowadzajÄ…c innowacje w personalizacji oferty, dynamicznym ustalaniu cen i precyzyjnym prognozowaniu popytu. DziÄ™ki automatyzacji obsÅ‚ugi klienta oraz analizie danych w czasie rzeczywistym firmy mogÄ… zwiÄ™kszać efektywność operacyjnÄ… i poprawiać doÅ›wiadczenia konsumentów.

Sektor handlu detalicznego stoi przed wyzwaniem dostosowania siÄ™ do rosnÄ…cej roli sztucznej inteligencji. Firmy, które już wdrożyÅ‚y AI, dostrzegajÄ… jej realny wpÅ‚yw na optymalizacjÄ™ kosztów i poprawÄ™ jakoÅ›ci obsÅ‚ugi klientów. W obliczu presji inflacyjnej i zmieniajÄ…cych siÄ™ preferencji konsumentów, narzÄ™dzia AI pozwalajÄ… szybciej reagować na trendy rynkowe oraz efektywniej zarzÄ…dzać stanami magazynowymi i politykÄ… cenowÄ…. Warto zwrócić uwagÄ™, że aż 47% detalistów uznaje AI za kluczowÄ… dla ich dziaÅ‚alnoÅ›ci, co pokazuje, że technologie te przestaÅ‚y być jedynie eksperymentem, a staÅ‚y siÄ™ standardem w branży – mówi Piotr Grauer, Partner Associate w Zespole Fuzji i Przejęć w Dziale Deal Advisory, Lider doradztwa dla sektora dóbr konsumpcyjnych w KPMG w Polsce.

Sztuczna inteligencja napÄ™dza transformacjÄ™ biznesowÄ… – priorytety organizacji

Firmy na caÅ‚ym Å›wiecie coraz częściej siÄ™gajÄ… po sztucznÄ… inteligencjÄ™, aby realizować strategiczne cele i zwiÄ™kszać swojÄ… konkurencyjność. Jak wynika z raportu KPMG International pt. „Intelligent Retail. A Blueprint for Creating Value Through AI-Driven Transformation”, organizacje najczęściej wykorzystujÄ… AI do poprawy jakoÅ›ci obsÅ‚ugi klienta oraz usprawnienia procesu podejmowania decyzji – na te obszary wskazaÅ‚o po 42% respondentów.

Polski e-commerce rozwija siÄ™ dynamicznie. SiÅ‚a tego rozwoju nie tkwi wyÅ‚Ä…cznie w skali, ale także w inteligencji dziaÅ‚ania. Podobnie jak na caÅ‚ym Å›wiecie, coraz wiÄ™cej firm wdraża rozwiÄ…zania wykorzystujÄ…ce sztucznÄ… inteligencjÄ™ nie po to by eksperymentować, lecz by budować realnÄ… przewagÄ™. AI wspiera podejmowanie decyzji, umożliwia szybszÄ… reakcjÄ™ na zmiany popytu oraz pozwala efektywniej dotrzeć do klientów poprzez personalizacjÄ™ zakupów. Wspiera również optymalizacjÄ™ procesów operacyjnych. Zgodnie z badaniem KPMG, 67% firm odnotowaÅ‚o poprawÄ™ efektywnoÅ›ci, a ponad 70% spodziewa siÄ™ wyraźnego wzrostu ROI w ciÄ…gu najbliższego roku dziÄ™ki wdrożeniu rozwiÄ…zaÅ„ opartych na AI. AI nie tylko staje siÄ™ narzÄ™dziem wykorzystywanym punktowo, ale w praktyce umożliwia zupeÅ‚nie nowe podejÅ›cie do klienta i operacji, np. inteligentne chatboty obsÅ‚ugujÄ…ce 24/7, dynamiczne systemy cenowe, wirtualne przymierzalnie czy AI analizujÄ…ce dane sprzedażowe w czasie rzeczywistym. Firmy, które potrafiÄ… poÅ‚Ä…czyć te technologie z konkretnym modelem biznesowym, zyskujÄ… nie tylko lojalność klientów, ale także elastyczność w dziaÅ‚aniu. Zmiany już zachodzÄ…, a firmy, które potraktujÄ… AI strategicznie, majÄ… szansÄ™ nie tylko nadążyć, ale i wyprzedzić konkurencjÄ™ – zarówno w Polsce, jak i za granicÄ… – mówi Leszek OrtyÅ„ski, Dyrektor, Lider ds. Data Science i AI w KPMG w Polsce.
 
Bariery zwiÄ…zane z AI z perspektywy detalistów

NajwiÄ™kszym wyzwaniem we wdrażaniu AI w handlu detalicznym pozostajÄ… obawy o bezpieczeÅ„stwo danych i prywatność, na które wskazuje 38% firm. Kolejne bariery to braki kompetencyjne w zakresie AI (27%) oraz niska jakość danych (27%), co pokazuje, że przeszkody technologiczne i organizacyjne wciąż hamujÄ… rozwój sztucznej inteligencji. Istotnym problemem jest również fragmentacja danych (26%) oraz brak wsparcia ze strony kadry zarzÄ…dzajÄ…cej (25%), co może utrudniać skutecznÄ… implementacjÄ™ nowych rozwiÄ…zaÅ„. Firmy zwracajÄ… także uwagÄ™ na ograniczenia budżetowe (25%), opór pracowników przed zmianÄ… (23%) oraz zÅ‚ożoność regulacji prawnych (21%), w tym wymogi zwiÄ…zane z RODO.